在当今科技蓬勃发展的时代，人工智能无疑是推动产业升级与变革的核心驱动力。两会提出持续推进 “人工智能 +” 行动，加速数字技术与制造、市场优势融合，积极扶持大模型应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。作为当下创新速度最快的通用前沿技术，人工智能正全方位渗透实体经济，深度赋能传统产业，催生新兴产业与未来产业。

在这股汹涌澎湃的 AI 变革浪潮中，戴乐克勇立潮头，通过携手前沿力量，以卓越的协同创新精神，成为激活行业 AI 变革引擎的关键推动者。

深度携手前沿科技企业，共创 AI 技术应用新篇

戴乐克积极与全球领先的人工智能技术企业建立深度合作关系。与一家专注于计算机视觉 AI 算法研发的企业合作时，双方团队共同投身于工业机器人视觉识别系统的优化项目。戴乐克凭借其在工业设备制造领域的丰富经验，深入了解工业场景下对机器人视觉识别的复杂需求，如在金属加工车间，需精准识别不同形状、材质、表面状态的零部件。AI 算法企业则充分发挥其技术专长，运用先进的深度学习算法，对大量工业图像数据进行分析与训练。经过半年多的艰苦研发与反复测试，成功开发出一套新型视觉识别系统。该系统应用于工业机器人后，识别准确率从原本的 80% 大幅提升至 95%，有效减少了因识别错误导致的生产次品率，显著提高了生产效率与产品质量，为工业生产智能化升级提供了有力支撑。

产学研协同发力，为行业培育 AI 创新人才

戴乐克深知人才是推动行业 AI 变革的核心要素，因此积极与顶尖高校和科研机构开展产学研合作。与一所知名工科院校合作建立了 “AI 工业应用联合实验室”。在实验室中，高校科研团队专注于基础 AI 理论研究，探索适合工业场景的新算法与模型；戴乐克则提供丰富的实际工业案例与数据资源，并将研发成果迅速应用于实际生产场景进行验证与优化。同时，戴乐克还为高校学生提供实习与就业机会，让学生在实践中深入了解行业需求，掌握前沿 AI 技术的实际应用。通过这种产学研协同模式，已成功为行业培养了数十名 AI 工业应用领域的专业人才，这些人才在毕业后迅速投身于各大企业，成为推动行业 AI 变革的新生力量。

整合产业链资源，构建 AI 产业生态体系

戴乐克充分发挥自身在行业内的影响力与资源整合能力，积极整合上下游产业链资源，构建完善的 AI 产业生态体系。在智能网联新能源汽车领域，戴乐克联合汽车制造商、电池供应商、芯片研发企业以及 AI 技术服务商等，共同开展智能驾驶辅助系统的研发项目。戴乐克负责提供关键零部件的制造与集成方案，确保系统在汽车复杂运行环境下的稳定性与可靠性；电池供应商提供高性能电池技术，保障系统的能源供应；芯片研发企业专注于研发适配 AI 算法的高性能芯片；AI 技术服务商则负责开发智能驾驶算法与软件系统。通过各方紧密协作，成功开发出一套先进的智能驾驶辅助系统，该系统已在部分新能源汽车车型上实现应用，为用户带来更加安全、便捷的驾驶体验，同时也推动了整个智能网联新能源汽车产业的发展。

戴乐克通过携手前沿力量，在技术创新、人才培养、产业生态构建等多方面持续发力，以协同创新的强大力量激活了行业 AI 变革引擎，为行业在人工智能时代的蓬勃发展奠定了坚实基础。展望未来，戴乐克将继续深化合作，不断探索创新，为推动行业迈向更高水平的智能化发展贡献更多力量。